製造現場で使えるAIプラットフォーム 熟練技能者を支援するDX

システムインテグレーターとして、企業の依頼に基づき信頼性の高いシステムを開発してきた三菱総研ＤＣＳ。2022年12月には、「製造業における品質安定化AIサービス」の試験販売を開始した。製造現場の人が自ら、必要なAIをクラウド上で作ることができるプラットフォームが実現する。

三菱総研DCS シニアデータ分析エンジニアの永田貴弘氏、
HCD-Net認定人間中心設計専門家の武内亜美氏

低価格で使えるAIサービス
自社の将来も見据えた新事業

三菱総研ＤＣＳが開発した「製造業における品質安定化AIサービス」。中心となったのは、同社のシニアデータ分析エンジニアである永田貴弘氏と、人間中心設計専門家である武内亜美氏だ。これは、材料や加工、環境要因など製造時の条件と、できた製品の不良発生率や生産量などスペック・生産性のデータを学習し、結果から逆算した条件予測や因果関係の可視化を行うAIをユーザーが作れるサービス。製造条件と製造の結果、両方のデータをプラットフォームにアップロードすれば、難しい設定をしなくてもAIができあがるようにした。

三菱総研DCSのプラットフォームのAIの機能。原因と結果の数値データセットから、その間にある因果関係を解明し寄与度を算出する。また原因から結果を予測したり、結果から原因を予測したりする

開発の経緯・背景について永田氏は、「数十億～数百億円のAI投資は、中小企業にはできません。手が届く価格で、データサイエンスの知識がない現場技術者を含め、皆が使えるプラットフォームを作りたいと考えたことが出発点です」と話す。加えて、「三菱総研ＤＣＳのようなシステムインテグレーターが従来から手掛けてきた、顧客の要望に即してITシステムを構築する仕事は今、変化に直面しています。今回のAIサービスは私たちにとっては新事業。こんな新しいこともできるなら、この会社で頑張ってみようと若手社員に感じてもらいたいという思いも、開発の背景にありました」。