AI活用でモモを画像診断　水ストレス可視化し品質向上へ

（※本記事は「JAcom 農業協同組合新聞」に2025年3月21日付で掲載された記事を、許可を得て掲載しています）

農研機構は、深層学習を利用したAIによりモモ樹の水ストレス状態を画像診断する方法を開発した。同技術をかん水支援以外の栽培管理にも発展させることで、果樹栽培の経験が少ない人でもデータに基づいて適切な栽培管理ができることが期待される。

農業における担い手の減少は深刻で、今後、担い手を確保するためには、新規参入者が入りやすい環境を整えて担い手や労働力を確保することが重要となる。非熟練者でも熟練者のような栽培管理を可能にするには、AIやIoTの利用等の革新的なスマート農業技術の利用が有効となる。そこで近年発展が著しい深層学習による画像認識技術を活用した果樹の樹体情報の画像解析手法により樹の水ストレスを推定する技術を開発した。