Hmcomm、神奈川県養豚協会等 豚の鳴き声をAI学習し健康監視へ

2019年8月から、NTT東日本と神奈川県養豚協会、神奈川県畜産技術センターでは、豚舎にICTを導入して遠隔で豚舎環境を監視する実験を行っていた。今回、Hmcommがこの取り組みに加わり、音声処理技術と異音検知プラットフォーム「FAST-D」を監視に適用。豚の鳴き声、咳やくしゃみなどに基づいた健康把握・管理の実験を実施していく。これまでは豚舎職員の属人的ノウハウだった疾病早期検知を、AIにより平準化する。

実証実験を通じて、映像だけでは判断が難しい豚の健康状態を、離れた場所から正確に把握する方法の確立を目指す。将来的には、Hmcommが今回の取組で集積したデータを活用し、AIによる分析・学習を重ねることで、畜産業へ汎用的に適用できる異音検知プラットフォーム「FAST-D畜産業特化モデル」を開発する計画だ。