アセントロボティクス 自動運転用AIの訓練用シミュレータを発表

AIの学習には多種多様なデータが必要になるが、実データで全てをカバーできるとは限らない。ATLASは、VRヒューマンインターフェイスや、3Dシミュレーション環境、真相強化学習アルゴリズムを統合して開発したシミュレータベースのAI教育環境だ。リアルデータと、疑似データの両方を用いることで、AIの学習効率を向上する。

VRヒューマンインターフェイスを持つことから、シミュレーション環境内で人間が操作した軌跡を元にAIが学習できる。また、カメラや測距センサなど、シミュレーション環境内の様々なセンサに由来するデータを使ってAIを訓練することで、複数のセンサで実世界を認識するAIを開発することが可能になっている。

アセントロボティクスでは、2020年までに、人通りが多く狭い日本の道路環境に対応可能な、レベル4（ある環境下および条件下における、完全に自動化された車両）の完全自動運転を実現することを目標としている。